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Data & AIMid-level

Machine Learning Engineer | Python & Cloud (GCP/AWS)

ML Engineering

Lima PerúHíbrido

About the opportunity

Nos encontramos en búsqueda de un Machine Learning Engineer para sumarse a un Centro de Excelencia de IA (COE IA). Buscamos un profesional con sólida experiencia técnica llevando modelos a producción, visión de industrialización y capacidad para construir soluciones de IA escalables y robustas. El rol es clave para asegurar la operación y el rendimiento de modelos en entornos productivos reales.

Your impact

La oportunidad de industrializar soluciones de IA de alto impacto

What you'll do

  • Industrializar soluciones de IA, asegurando su escalabilidad y operación en producción.
  • Diseñar y construir pipelines de datos y automatizar despliegues de modelos.
  • Llevar modelos de machine learning desde el desarrollo hasta producción.
  • Implementar y mantener prácticas de MLOps/LLMOps sobre plataformas cloud.
  • Trabajar de la mano con equipos técnicos y de negocio para traducir necesidades en soluciones de IA productivas.
  • Garantizar la calidad, mantenibilidad y rendimiento de los modelos desplegados.

What we're looking for

  • Entre 3 y 5 años de experiencia en Machine Learning Engineering, Data Engineering avanzado o Backend.
  • Experiencia comprobada llevando modelos a producción.
  • Experiencia construyendo pipelines y automatizando despliegues.
  • Sólido dominio de Python y SQL.
  • Conocimientos de MLOps/LLMOps.
  • Experiencia con plataformas cloud: Vertex AI (GCP) y/o SageMaker (AWS), CI/CD y APIs.

Nice to have

  • Experiencia con IA Generativa.
  • Contenedores y orquestación.
  • Plataformas de serving de modelos.

Technologies

  • Python
  • AWS
  • GCP
  • Vertex AI
  • SageMaker

What we offer

  • Contrato indeterminado + beneficios de ley
  • Formar parte del Centro de Excelencia de IA de la organización
  • Trabajar con un stack moderno (Python, SQL, Vertex AI, SageMaker, MLOps, LLMOps, CI/CD, Cloud)

Is this opportunity for you?

If this challenge excites you, we'd love to meet you.

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